В этом году пять инноваций, о которых рассказала IBM, объединены одной общей идеей — техника будущего будет самообучающейся. Человечество входит в эру «когнитивных систем», где машины будут анализировать, рассуждать, учиться и взаимодействовать с пользователями на совершенно ином уровне. Эти тенденции проявляются уже сейчас в облачных технологиях, анализе персональных данных и так далее. Со временем компьютеры будут становиться еще умнее, анализируя всю доступную о пользователе информацию, и предлагая решение проблемы еще до того, как она возникнет.
Новые технологии помогут существенно увеличить продуктивность человека, так как многие вещи будут решаться без его участия, о некоторых повседневных заботах и вовсе можно будет не думать. Кроме того, анализ и понимание огромных массивов информации станет качественно иным. «Мы знаем больше, чем любое другое поколение до нас. И все же мы боремся, чтобы совладать с этим потоком все более сложной информации, не говоря уже о том, чтобы понять смысл, который присущ огромному количеству данных, которые мы получаем все более быстрыми темпами», — сказал доктор Дарио Гиль (Dario Gil), директор Когнитивной опытной лаборатории IBM. — «Создавая технологию, которая явно предназначена для изучения и улучшения нашего познания, мы вступим в новую эру прогресса для частных лиц и для общества в целом».
Одна из этих инноваций — учебные классы, которым будут учить вас сами. Огромная проблема человечества — это невысокий уровень образования. Если говорить о глобальных масштабах, то 2 из 3 взрослых не имеют эквивалента среднего школьного образования, не говоря уже о высшем. В ближайшие пять лет это отношение вряд ли сильно изменится, однако система образования станет иной.
Школьные классы будут оснащены интеллектуальными системами, которые будут собирать и анализировать информацию об ученике: результаты тестов, посещаемость, поведение, скорость выполнения заданий и так далее. Причем система будет не просто оценивать ученика, а предлагать ему индивидуальный подход с учетом его способностей и манеры обучения, а также давать советы учителю по организации учебного процесса для каждого студента. Причем система сможет работать с учениками любого возраста и уровня — от детского сада до послевузовского образования.
Вторая инновация касается способа совершения покупок. И несмотря на нынешнюю ситуацию, специалисты IBM уверены, что будущее не за интернет-магазинами. В ближайшие 5 лет все снова будут покупать в стационарных торговых точках. Ретейлеры кардинально изменят процесс покупок.
Дополненная реальность, iBeacon и прочие технологии сделают стационарные магазины гораздо более привлекательными для покупателей. Фактически преимущества интернет-магазинов вроде просмотра комментариев, пользовательских рейтингов и исчерпывающей информации о товаре, будут доступны покупателям в обычных магазинах. Все данные будут выводиться на экран смартфона. Кроме того, интеллектуальные системы будут собирать и анализировать данные о пользовательских предпочтениях. На основе полученных данных будут выдаваться персональные рекомендации.
Третья инновация касается медицины. И здесь, как считают в IBM, все сильно изменится. В качестве примера можно взять такое страшное заболевание, как рак. Несмотря на серьезные успехи в борьбе с болезнью, с 2008 года на 10% увеличилась заболеваемость раком. Ежегодно болезнь находят у 14 миллионов человек, умирает при этом 8,1 миллиона. В ближайшие 5 лет врачи смогут предложить каждому пациенту индивидуальное лечение благодаря анализу всей информации о человеке, в том числе и его ДНК.
В результате врачи смогут диагностировать болезнь на ранних стадиях и назначать лечение, которое будет наилучшим образом воспринято организмом. Новые вычислительные системы помогут совершить прорыв в изучении генома человека. В результате на постановку диагноза и поиск лечения будут уходить не недели и месяцы, а минуты и часы. Кроме того, анализ данных генома, образа жизни и ранее перенесенных заболеваний поможет предсказать развитие тех или иных болезней и разработать индивидуальные рекомендации по их предотвращению практически для каждого.
Четвертая инновация касается безопасности пользователя в Сети. В настоящее время у нас есть несколько аккаунтов, множество логинов и паролей, антивирусы и брандмауэры, которые должны защищать наши персональные данные. Получается, что система безопасности сильно фрагментирована и поэтому уязвима. В IBM считают, что в ближайшие пять лет подход изменится — у нас будет один «защитник», который будет защищать от всех угроз.
Эта система будет самообучающейся. Она сможет анализировать данные об активности пользователя, ситуационные данные и исторические сведения о традиционных угрозах. Если современные антивирусы защищают нас только от известных угроз, то в будущем они будут защищать от всего, так как смогут сами анализировать ситуацию. Безопасность станет более гибкой, система защиты будет подстраиваться под нужды пользователя.
И, наконец, пятая инновация будет касаться самой «среды обитания» современного человека — города. К 2030 году 80% населения будет проживать в городах и мегаполисах, которые через пять лет станут значительно «умнее». В мегаполисе в день происходят миллиарды событий, миллионы людей перемещаются с места на место и компьютеры смогут все это учитывать.
Анализируя данные, электронные системы смогут предугадывать нужды горожанина. Люди смогут подавать жалобы и сообщать о своих нуждах через социальные сети. Подобная практика уже есть в Бразилии и некоторых других странах. На основе поступающих сообщений, количество которых может исчисляться десятками и даже сотнями миллионов, будут приниматься решения и оптимизироваться работа городских служб.
В России, например, ГИБДД сообщила, что в скором времени кража автомобилей станет бесполезным преступлением благодаря системе «Паутина», которая будет работать по всей стране. Интеллектуальная система видеокамер на одной шестой части суши будет анализировать движения всех автомобилей. Так что спрятать от нее украденную машину будет невозможно.
Источник: 3dnews.ru
|
