Компания Entensys представила опытный образец системы контентной фильтрации UserGate Web Filter на платформе Raspberry Pi. Экспериментальный образец весит всего 94 грамма и может легко уместиться на ладони. Данная сборка была сделана в рамках исследований возможностей по запуску продуктов Entensys на ARM-процессорах, что может представлять интерес в плане перспективного выпуска новых компактных устройств с доступной стоимостью, сообщили в компании.
UserGate Web Filter обеспечивает контент-фильтрацию для школ, библиотек, любых других организаций, а также для интернет-провайдеров и точек публичного Wi-Fi-доступа. Продукт сочетает несколько разных методов контент-фильтрации, что обеспечивает высокую точность, низкий уровень ложного срабатывания, соответствие требованиям надзорных органов, в том числе относительно ФЗ-436 «О защите детей», указали в Entensys.
В свою очередь, Raspberry Pi представляет собой спроектированный в Великобритании одноплатный компактный компьютер, работающий на процессоре с ARM-архитектурой. Проект разрабатывается Raspberry Pi Foundation и призван обеспечить самое массовое использование компьютеров и общее повышение компьютерной грамотности. На данный момент устройство выпускается в двух версиях: «A», стоимостью $25, и «B», ценой $35, с ethernet. На настоящий момент выпущено около 800 тыс. устройств Raspberry Pi, сообщили в компании.
«Минимальная стоимость делает подобные устройства доступными для самых разных категорий, включая домашних пользователей, образовательные и социальные учреждения, а также пользователей беднейших стран, в которых как раз сейчас быстрыми темпами проходит интернетизация, — подчеркнули в Entensys. — Кроме того, реализованная поддержка работы с ARM-процессорами позволит выпустить и более производительные, но по-прежнему доступные по цене и компактные устройства, в том числе и на других платформах».
По словам представителей Entensys, возможность запуска UserGate Web Filter на столь скромных по ресурсам системах свидетельствует о его высокой производительности и возможности обрабатывать значительной объем трафика на полноценных серверных системах.
Источник: CNews
|
